BI Consulting mit messbarem Ergebnis
Implementierung von echtem "self service BI" mit Ladezeiten unter 3 Sekunden. Ihre Nutzer müssen sich dafür kein technisches Wissen über das Business Intelligence Tool aneignen.
Wir optimieren Ihr Business Intelligence ganzheitlich
Unterstützung diverser Systeme, Sprachen und Tools für die Extraktion, Transformation und Laden von Daten
Fallstudien
SITUATION
Aktualisierung der Power BI-Dashboards erfolgte, indem die relevanten Daten manuell aus verschiedenen operativen Systemen als csv-Dateien extrahiert wurden, die nach manuellen Transformationsschritten auf dem lokalen Desktop der Benutzer als Tabellen direkt in Power BI Dataset in Power BI Desktop importiert wurden. Es existierten mehr als ein tausend individuelle Power BI-Measures für die Erstellung der Reports.
Dies führte zu einem komplexen, langsamen und wartungsintensiven Datenmodell im Power BI Dataset, das zudem unter mangelnder Datennachvollziehbarkeit und Datenvertraulichkeit litt. Die Ladezeit der Visualisierungen in den Berichtsseiten betrug zwischen 7 Sekunden und mehreren Minuten.
LÖSUNG
- Vereinfachung des bisherigen Datenmodells und der Power BI Measures
- Voraggregation häufig verwendeter Daten durch den Power BI-Bericht
- Verfeinerung der Zugriffskontrolle mit Row level security feature von Power BI
- Trennung der Datenebene von der visuellen Ebene im Power BI-Dienst mit Hilfe der bereitgestellten Funktionen
- Abschaffung manueller CSV-Exporte/Importe auf dem Desktop lokaler Benutzer durch Einführung automatisierter ETL-Prozesse im Data Warehouse
IMPACT
- Echte Self-Service-BI für Fachanwender ohne weitere technische Kenntnisse von Power BI
- Reduktion der Komplexität des Datenmodells und Verbesserung der Wartbarkeit
- Reduktion der Ladezeiten von Visualisierungen auf max. 3 Sekunden von vorher mehreren Sekunden bis Minuten durch Aggregation häufig genutzter Daten
- Verbesserung der Datenreihenfolge und der Vertraulichkeit der Daten
- Kostenoptimierung des Datentransfers zwischen Cloud- und On-Premise-Umgebungen
SITUATION
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SOLUTION
Logoipsum partnered with T2D3 to document their entire customer journey and map metrics at each stage
IMPACT
Logoipsum increased data accuracy by 76% and decreased manual data collection time by 4 hours per week
SITUATION
For days, HubSpot manually tracked marketing metrics using Excel, Google sheets, and complex macros
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Logoipsum increased data accuracy by 76% and decreased manual data collection time by 4 hours per week